相信这张图，大家经常看到，这上面这四个高阶数据，具体是什么意思，有明白的兄弟，也有不明白的兄弟。其中WS（胜利贡献值）、PER（效率值）这两个数据，我在之前的内容中都或多或少的解释过（详情见《廉颇老矣，尚能饭否，时至今日伊戈达拉还香吗？》），今天就不再赘述了。今天我们主要来粗略的讲一讲BPM，至于VORP（不可替代值），我在周四（5月28号）再发一篇。

BPM（Box Plus/Minus），"俗称"基础正负值。不同于RPM（真实正负值）和场上正负值（+-值），改良前的BPM是根据得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误等基础数据以及根据这些基础数据得到的篮板率、助攻率等比较基础的进阶数据，再套用一个公式算出来的（公式太麻烦了，一会在最后放一下），反应的是球员每百回合为球队带来的净胜分，由于是根据一些数据算出来的，不是真正的正负值，只能近似的近似场上正负值，所以它实质上是一个伪正负值，分为进攻正负值和防守正负值（DBPM）两部分。

这个数据在进攻端的算法还算中规中矩，但在DBPM上就不好说了。仅仅依靠防守篮板、盖帽、抢断作为基础去算防守正负值是有失偏颇的，至少反应不出来那些稳扎稳打的防守者的水平，至于威少那样的赌博式防守则有可能会被高估（这可能也是威少在2016-2017赛季的BPM打破记录的加持原因）。而克莱作为联盟最好的侧翼防守者之一，在SG的位置上却连年倒数，让人有些不能理解。

但是，我们不能因此而磨灭BPM的优点，在上古时期，一些高阶数据是无法得到的，所以根据BPM来比较不同时期的球员，往往是一种折中且可以接受的选择。

当然，在今年，BPM已经得到了改革，变得更能反映球场上的实际情况，改进后的图如下：

计算方法：

BPM1.0：

初始BPM（Raw BPM）的计算可以用下面的式子表示。

Raw BPM = a*ReMPG + b*ORB% + c*DRB% + d*STL% + e*BLK%+ f*AST% - g*USG%*TO% + h*USG%*(1-TO%)*[2*(TS% - TmTS%) + i*AST% + j*(3PAr -Lg3PAr) - k] + l*sqrt(AST%*TRB%)

后面再经过一系列的加权、回归运算，得到修正后的DBPM。同样的方法还可以得到修正后的OBPM。但实际中，OBPM一般是由初始BPM-DBPM得出。

BPM2.0：

好吧，这个实在是一言难尽，有兴趣的可以去搜搜看

改进后：勒布朗和乔丹在上面占格比为61：77，乔丹第一，勒布朗和贾巴尔并列第二

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